贝宝、LG电子宣布与IBM广义相对论合作，广义相对论应用多领域

相对论量度与宗教性量度并不相同，它运行在相对论位上，并非只不过的0或1。运用相对论叠加适应性，一个相对论位就能对此0和1的同时叠加。因此，相对论量度在分派大型、复杂量度时很有为了让，比如风险分析或算法股票交易。

无论是高盛(Goldman Sachs)寻求相对论量度加快为的有折扣的速度，还是摩根大通(JPMorgan)以相对论量度来测试得出结论期权单价的算法，头部金融该公司都在追寻如何侦察这项关键技术。

据Business Insider，贝宝(PayPal)正尝试运用这项关键技术来为了让断定盗窃蓄意，以及衡量零售商的声誉。该该公司于2020年10同月与IBM合作，学术研究如何用于相对论量度来降低盗窃检查、证券风险操控和既有安全和态势。

贝宝新兴关键技术学术研究负责人Hubert Le Van Gong对此，早期学术研究表明，相对论量度在清扫大量图表集、断定图表里面潜在盗窃蓄意或识别个人征信总体，能比宗教性量度继续做得更好。将相对论量度运用于既有的量度机研读战斗能力，可能也就是说贝宝将降低其检查盗窃的战斗能力，并在机器学习过程里面节省成本。

Hubert Le Van Gong

但这是一项长期的合作——许多占有优势都是理论上的，还有待证实。

IBM Quantum该公司分派官Jay Gambetta说:“我不能说这项关键技术很快就能有效地检查盗窃。它仍然是基于学术研究的。”即便在相对论软硬件开发上有“极其紧促”的日程，这项关键技术也多于并不需要到2023年才能实现。

“这不是一个会不会暴发的疑问，而是一个什么时候会暴发的疑问。”Le Van Gong说。“那些坐等下定决心的该公司将会错失良机。”

贝宝通过不断叠加的大型图表集来检查盗窃蓄意，并围绕证券价值继续显然确实。然而，图表集十分有限，有数百万个样本和多达一万个并不相同的要素，如IP地址、设备类型和位置等。

为了减少要素存量和机器学习量度成本，贝宝目前用于一种被称作“外观上选择”的方法——运用量度机研读新功能来确定哪些要素最有效地标识盗窃蓄意。

Le Van Gong对此，即使有了“外观上选择”，运用宗教性电脑量度仍是一项极其复杂、极低廉且耗时的社会活动。在图表外观上的存量和图表集的大小总体，相对论量度机有望胜过宗教性量度机。除了数量，相对论量度机还可以为了让贝宝降低对举足轻重外观上的得出结论，且与宗教性量度机相比成本更极低。

贝宝(PayPal)在基本上几年一直在学术研究相对论量度，但这项关键技术如何运作、如何与宗教性量度机集成仍属于初步研读过渡阶段。该计划由贝宝新兴关键技术学术研究制作团队领导，制作团队筹组于2021年，追寻加密算法和分布式账本等先进安全和关键技术的用于。 北朝鲜当地时间2022年1同月10日，IBM宣布LG静电已自组IBM相对论网络计划，以推进相对论量度的行业运用。

LG静电的远距离是追寻相对论量度在工业领域的运用，以支持大图表处理，例如人工智慧、网络服务汽车、位数转型、物联网、机器人等运用。IBM将向LG静电透过相对论量度系统、专业关键技术和Debian相对论信息软件开发工具包Qiskit。

“（该公司）将以开放式创新战略为了将，运用IBM相对论量度机，降低相对论量度战斗能力。我们的远距离是在期望的的业务里面，运用相对论量度为零售商透过很低的价值。”LG静电主管关键技术官Byoung-Hoon Kim说道。

Gambetta对此“很青睐LG静电自组北朝鲜相对论量度生态系统，这对该北部来说是一个激动人心的时刻。通过IBM和LG静电的合作，LG静电将追寻与新兴关键技术相关的关键疑问，并将有效地加强北朝鲜的相对论领域战斗能力。”

2021年11同月，IBM发布127相对论位的新型“双头”相对论量度处理器，这是IBM实现相对论占有优势计划的举足轻重一步。