bgplus背提科研进阶 | 卡耐基梅隆大学 | Python在计算机系统与大数据中的应用

课题名称

= 计算机现代科学专题：Python在人工智能与大资料中都的应用 =

这两项故事情节

大资料的意义揭示主要分散都在资料的转向以及资料的信息处理事件意志力等等。在科技产业发展的现今，大资料时代的到来，对资料的转换，资料的处理事件资料的打印等带来了更佳的科研人员人员，科技产业追加和新科技产业诞生逐步形成了一种推展力量，让大资料很难针对可发现事物的程序顺利进行自动城市规划，充分利用人类应用程序以计算机信息间的协调。这两项也将描绘出着资料预测性数据分析与分类的核心技术—自然语言处理展开。

这两项讲解

本这两项将带领同学简略认识到自然语言处理的主要方法和当前的数据分析方向，仅限于自然语言处理中都的不同线性的数据分析与对比。这两项在探讨至今仍理论上的如总和数据分析的当今线性外，还将探讨以最深处自学为例的改变了自然语言处理领域的新技术。同学还将接触到现实世界中都的难题，在这些难题中都，将主要用途自然语言处理中都的各种物件注意到和数据分析样本资料,以及用Python充分利用教给线性的实践。

全方位数据分析课题参考：欺骗性、基本上的广告宣传探测线性数据分析；针对应用程序关键字记录的酒店延揽线性；根据网约车当前运行轨迹，预测本次行程时间的线性合作开发；预测土壤的物理化学组分。

简便许多人

●高中都生

●对计算机现代科学、资料现代科学、人工智能、自然语言处理专业 感兴趣的同学。同学需要具备微积分及线性代数坚实，至少会熟练主要用途多门编程语言，修读过线性与资料结构的申请人优先。

他的同学讲解

= Shlomo 未婚时是系主任 =

Shlomo系主任任卡耐基布蓝所大学（CMU）未婚时是系主任，他曾在魏茨曼现代科学数据分析所(Weizmann Institute of Science)主修博士学位。之后举家新泽西州，并在设于新泽西州宇航局菲利普斯数据分析中都心的ICASE(现代科学与建筑工程计算机应用数据分析所)工作。系主任从1994年就职于卡内基布蓝所大学，数据分析方向包括 解决动力学公式和处理事件大规模优化的就其难题。

就职的学校

卡耐基布蓝所大学（CMU）始建于1900年，是世界之内颇负盛名的私立数据分析型所大学，享有世界历史最有名的计算机该所大学之一，在2020年QS世界所大学计算机现代科学排名中都排名第3，2020年U.S.News计算机现代科学新泽西州排名第二位。“截至2019年3月，的学校的教员和校友中都共有20人获选得诺贝尔经济学奖，13人获选得图灵奖，22人获选评新泽西州表演艺术与现代科该所大学院士，19人进入新泽西州现代科学发起人，72人入围新泽西州国家该所大学。”

这两项拟定

●资料数据分析核心数学物件： 概率论与总和

●委派式自然语言处理

●非委派式自然语言处理

●最深处自学

●这两项回顾与成果重现

●科学论文咨商

时间安排

7周在线小组科研人员自学+5周科学论文他的同学自学 共125功课+不可选择科学论文他的同学

开功课间：2022.5.14创校

这两项取得成功选

●讲演

●优秀学员获选主他的同学Reference Letter

●EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别引文的国际会议全文投递与发表他的同学（可主要用途申请）

●结业证书

●高分

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